Recomendando filmes e séries baseado nas informações do usuário: Plataforma de streaming “Meetscreen”

Autores/as

  • Bruno Henrique de Souza Lima Centro Universitário São Lucas Ji-Paraná
  • Jean Gabriel Lana Kester Centro Universitário São Lucas Ji-Paraná
  • Marcos Marcelino Assis de Souza Centro Universitário São Lucas Ji-Paraná
  • Pedro Arthur Costa Silva Centro Universitário São Lucas Ji-Paraná
  • Romário Vitorino Ferreira Centro Universitário São Lucas Ji-Paraná

Resumen

O uso de meios tecnológicos para melhor atender o cliente é algo que vem se popularizando ao passar dos anos, com muitas empresas gerar os seus próprios assistentes virtuais e ferramentas similares, que visam gerar uma troca de dados por meio do consumidor, normalmente fomentada por meio de uma simulação de ‘conversa’ através de duas partes, a fim de entender as necessidades do cliente e por fim, mostrar a ele possíveis resultados para o que ele preferiria ver ou consumir, tudo isso com o auxílio de uma poderosa ferramenta tecnologia, chamada inteligência artificial, mais comumente conhecida como IA. Assim, o domínio de IA se caracteriza por ser uma coleção de modelos, técnicas e tecnologias (busca, raciocínio e representação de conhecimento, mecanismos de decisão, percepção, planejamento, processamento de linguagem natural, tratamento de incertezas, aprendizado de máquina) que, isoladamente ou agrupadas, resolvem problemas de tal natureza. Para tal, podem utilizar paradigmas distintos, sendo os principais os paradigmas simbólico, conexionista, evolutivo e probabilístico. (SICHMAN, 2021, p. 39). Baseado nisto, este trabalho utilizará a plataforma Expert Sinta na projeção, prototipação e criação de um software especialista baseando-se nas abordagens de uma IA Conexionista, sendo o foco principal o desenvolvimento de um assistente virtual para usuários dentro de uma plataforma de streaming, que com base em informações inseridas pelo usuário, retornará uma lista de recomendação de filmes e séries que o mesmo poderá estar assistindo.

Publicado

2023-01-06

Número

Sección

Resumo Expandido - VIII Fórum Rondoniense de Pesquisa