Metodologias ágeis e tradicionais no gerenciamento de projetos de TI: análise comparativa entre scrum, abordagens híbridas e modelos preditivos

Resumo

O gerenciamento de projetos de Tecnologia da Informação (TI) tornou-se um fator estratégico para organizações que buscam maior competitividade, eficiência operacional e adaptação às constantes transformações tecnológicas. Nesse contexto, metodologias tradicionais, caracterizadas pelo planejamento detalhado e controle rigoroso das etapas do projeto, passaram a coexistir com metodologias ágeis, especialmente o Scrum, que priorizam flexibilidade, colaboração e entregas contínuas de valor. Além disso, surgiram modelos híbridos que combinam características das abordagens tradicionais e ágeis, buscando equilibrar previsibilidade e adaptação às mudanças. Diante desse cenário, o presente estudo possui como problema de pesquisa compreender de que maneira as metodologias ágeis, tradicionais e híbridas influenciam o desempenho dos projetos de TI em termos de prazo, custo, qualidade e capacidade de adaptação. O objetivo geral consiste em analisar, por meio de revisão bibliográfica, as principais metodologias de gerenciamento de projetos de TI, destacando suas diferenças, vantagens, limitações e aplicabilidade no contexto organizacional contemporâneo. A metodologia caracteriza-se como uma pesquisa bibliográfica, qualitativa e exploratória, desenvolvida a partir da análise de livros, artigos científicos e documentos técnicos relacionados à gestão de projetos e desenvolvimento de software. Os resultados demonstram que metodologias tradicionais oferecem maior controle e previsibilidade, enquanto metodologias ágeis apresentam maior flexibilidade e rapidez nas entregas. Já os modelos híbridos surgem como alternativa eficiente para organizações que necessitam conciliar governança corporativa e adaptação contínua. Conclui-se que a escolha da metodologia mais adequada depende das características do projeto, da maturidade organizacional e das demandas estratégicas de cada empresa.

Palavras-chave: Scrum. Gerenciamento de Projetos. Metodologias Ágeis. Modelos Híbridos. Tecnologia da Informação.