Aplicação da inteligência artificial na predição de riscos à saúde relacionados ao consumo alimentar em comunidades indígenas amazônicas
Resumo
Resumo: Os riscos à saúde relacionados ao consumo alimentar em comunidades indígenas amazônicas representam um importante desafio para a saúde pública, especialmente devido às vulnerabilidades epidemiológicas, insegurança alimentar, mudanças nos padrões nutricionais e dificuldades de acesso aos serviços de saúde. Nesse contexto, fatores ambientais, sociais e culturais influenciam diretamente o desenvolvimento de agravos como desnutrição, anemia, obesidade, diabetes mellitus, hipertensão arterial e intoxicações alimentares, além da exposição a contaminantes ambientais presentes em alimentos consumidos tradicionalmente. Diante desse cenário, a Inteligência Artificial (IA), especialmente por meio de modelos de machine learning, surge como uma ferramenta inovadora capaz de auxiliar na identificação precoce e predição de riscos à saúde associados ao consumo alimentar em populações indígenas da Amazônia. O presente estudo tem como objetivo discutir a aplicação da inteligência artificial na predição de riscos à saúde relacionados ao consumo alimentar em comunidades indígenas amazônicas, enfatizando os benefícios, desafios e impactos dessa tecnologia para a saúde pública e epidemiologia clínica. Trata-se de uma revisão bibliográfica descritiva e qualitativa, realizada por meio da análise de artigos científicos disponíveis nas bases de dados SciELO, PubMed, IEEE Xplore e Google Acadêmico, publicados entre os anos de 2016 e 2026. Os resultados demonstraram que modelos preditivos baseados em inteligência artificial apresentam potencial significativo para análise de padrões alimentares, identificação de grupos vulneráveis e monitoramento de fatores de risco nutricionais e epidemiológicos. Entretanto, desafios relacionados à limitação de dados regionais, infraestrutura tecnológica e desigualdade no acesso às tecnologias ainda dificultam a implementação dessas ferramentas em larga escala. Conclui-se que a inteligência artificial pode contribuir para fortalecimento das estratégias de vigilância em saúde indígena, auxiliando no planejamento de ações preventivas e promoção da saúde alimentar em comunidades amazônicas.
Palavras-Chave: Inteligência artificial. Saúde indígena. Consumo alimentar. Amazônia. Vigilância em saúde.
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