Inovação tecnológica no diagnóstico neonatal de doenças genéticas: uso da biologia molecular, inteligência artificial e fluxograma informativo para melhoria de processos

Resumo

A inovação tecnológica aplicada ao diagnóstico neonatal de doenças genéticas vem contribuindo significativamente para a melhoria da assistência em saúde, especialmente por meio da utilização da biologia molecular associada às interfaces com inteligência artificial. O presente estudo teve como objetivo analisar a contribuição dessas ferramentas na melhoria do fluxo assistencial e organizacional do diagnóstico neonatal, destacando a elaboração de um fluxograma informativo como estratégia de otimização dos processos laboratoriais internos. Trata-se de um relato de experiência, de caráter qualitativo, descritivo e aplicado, desenvolvido a partir de revisão bibliográfica e análise organizacional do fluxo laboratorial neonatal. A experiência ocorreu em contexto acadêmico-extensionista voltado à identificação de fragilidades relacionadas à comunicação entre setores, rastreabilidade de amostras, validação laboratorial e organização das etapas diagnósticas. Durante o desenvolvimento das atividades, observou-se que os exames de biologia molecular, como PCR e testes moleculares específicos, apresentam elevada relevância para identificação precoce de alterações genéticas e metabólicas em recém-nascidos, favorecendo intervenções terapêuticas rápidas e maior segurança assistencial. Além disso, verificou-se que as interfaces com inteligência artificial atuam como suporte tecnológico para gerenciamento de informações, automatização de etapas operacionais e monitoramento do fluxo de trabalho laboratorial. Como estratégia de melhoria de processo, foi elaborado um fluxograma informativo direcionado aos analistas bioquímicos internos, contemplando etapas como triagem neonatal, coleta de amostras, processamento molecular, validação dos resultados e encaminhamento clínico. A construção do fluxograma favoreceu maior padronização das rotinas, organização do fluxo assistencial, redução de falhas operacionais e otimização do tempo-resposta. Dessa forma, a experiência evidenciou que a integração entre biologia molecular, interfaces inteligentes e ferramentas organizacionais representa importante estratégia para fortalecimento da gestão laboratorial, qualificação dos processos internos e promoção da assistência neonatal segura e eficiente.  

Palavras-Chave:Biologia molecular. Inteligência artificial. Diagnóstico neonatal. Fluxograma assistencial. Inovação tecnológica.